在获得杭州市大学生创业资助计划的3万元启动资金后，邓文文与邓超超没有丝毫懈怠。他们深知，这三万元不仅是“第一桶金”，更是一份沉甸甸的信任——是政府、学校、社会对青年理想的一次托付。他们必须用这有限的资金，撬动无限的可能。
**“我们不是在烧钱，而是在种种子。”**
——邓超超在创业日记中写道。
他们没有租用昂贵的写字楼，而是选择入驻杭州市江干区的“青创空间”共享办公平台。每月仅需1500元，便可使用独立工位、会议室、打印设备与高速网络。更重要的是，这里聚集了数十家初创团队，形成了天然的资源网络与互助生态。
他们将父母客厅的设备搬至工位，六张折叠桌拼成“U”形，墙上贴满便签纸：
- “用户痛点：老人不会操作智能设备”
- “技术瓶颈：低质量照片修复准确率仅68%”
- “目标：3个月内上线测试版”
每天清晨7点，团队已开始晨会。文文负责统筹进度，超超主攻算法优化，李然设计用户问卷，小张拍摄宣传短片。他们没有KpI，只有“用户满意度”与“情感价值实现度”两个核心指标。
**“我们不追求快，而追求对。”** 文文说，“每修复一张照片，都是在帮一个人找回一段记忆。这不能出错。”
“忆影”系统的初期测试结果令人沮丧：面对严重褪色、霉斑遍布的老照片，修复准确率不足70%，且常出现“人脸扭曲”“色彩失真”等严重问题。
超超带领技术团队连续奋战21天，尝试了十余种模型架构。最终，他们创新性地提出“**多尺度损伤感知修复网络（mdARN）**”：
1. **损伤识别层**：使用轻量化cNN模型，快速识别照片的破损类型（撕裂、水渍、霉斑等）；
2. **分层修复层**：针对不同损伤，调用专用修复子模型，避免“一刀切”式处理；
3. **情感增强层**：结合用户提供的文字描述（如“这是父亲1983年在黄山拍的”），注入文化语境与情感色彩，提升修复的“温度”。
为训练模型，他们向社区老人征集了超过5000张老照片，建立“**中华记忆图像库**”，涵盖1950s至1990s的典型生活场景。这些数据成为模型“理解历史”的关键。
20xZ年3月，“忆影1.0”内测版上线，修复准确率跃升至**93.7%**，用户满意度达**4.8\/5.0**。
一位上海用户上传了祖父1949年参军时的黑白照片。系统不仅修复了严重折痕，还根据历史资料自动上色：军装是土黄色，肩章是红色，背景的旗帜恢复为鲜艳的五星红旗。用户激动地留言：“**我仿佛看见了历史在眼前复活。**”
没有广告预算，他们选择“内容即传播”的策略。
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